1.數(shù)據(jù)采集
新媒體運(yùn)營(yíng)者需要在從宏觀和微觀兩個(gè)屬性的數(shù)據(jù)相結(jié)合。
宏觀：包含行業(yè)數(shù)據(jù)分析，用戶(hù)數(shù)據(jù)分析，總數(shù)據(jù)分析。新媒體運(yùn)營(yíng)者可以通過(guò)行業(yè)分析報(bào)告，產(chǎn)品的前臺(tái)和后臺(tái)數(shù)據(jù)，第三方大數(shù)據(jù)分析等渠道進(jìn)行獲取。
微觀：包含用戶(hù)屬性，用戶(hù)行為，用戶(hù)增長(zhǎng)，用戶(hù)參與度，用戶(hù)點(diǎn)擊率等數(shù)據(jù)，通過(guò)產(chǎn)品前臺(tái)數(shù)據(jù)和后臺(tái)數(shù)據(jù)，第三方大數(shù)據(jù)分析，用戶(hù)調(diào)研，用戶(hù)互動(dòng)等來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取。
獲取數(shù)據(jù)的各個(gè)渠道也是有優(yōu)先級(jí)選擇的，比如問(wèn)卷調(diào)查，用戶(hù)訪談，前后臺(tái)數(shù)據(jù)反饋，用戶(hù)行為來(lái)說(shuō)屬于先手資料，行業(yè)研究屬于后手資料，先手資料的準(zhǔn)確性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于后手資料。
2.關(guān)鍵詞分析
新媒體運(yùn)營(yíng)者在采集完用戶(hù)畫(huà)像所需數(shù)據(jù)資料之后，然后進(jìn)行分析，提煉用戶(hù)群體的共性，做好關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化，作為構(gòu)建可視化模型的基礎(chǔ)。
當(dāng)新媒體運(yùn)營(yíng)者采集完描述用戶(hù)畫(huà)像所需的數(shù)據(jù)資料后，下一步就是分析和加工資料，提煉出用戶(hù)群體的共同要素，將其化為關(guān)鍵詞，為構(gòu)建可視化模型打基礎(chǔ)。
新媒體運(yùn)營(yíng)者需要概括出用戶(hù)群體的整體標(biāo)簽，然后再分析用戶(hù)等級(jí)、用戶(hù)行為等信息、并建立相應(yīng)的用戶(hù)模型。新媒體運(yùn)營(yíng)者要對(duì)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次進(jìn)行排序、這樣才能提取出最能反映用戶(hù)群體特征的共性關(guān)鍵詞。
3.用戶(hù)畫(huà)像分析
在為目標(biāo)用戶(hù)群體貼好標(biāo)簽之后，根據(jù)顯性和隱性的信息，描繪出完成的用戶(hù)畫(huà)像。當(dāng)用戶(hù)畫(huà)像做好之后，新媒體運(yùn)營(yíng)需要以數(shù)據(jù)來(lái)確定運(yùn)營(yíng)的策略和規(guī)劃。
